Recursive Multi Signal Temporal Fusions With Attention Mechanism Improves EMG Feature Extraction

1. どんなもの?

筋電におけるジェスチャー分類において,WL,ZC,RMSをLSTMでの長期記憶を利用し拡張し空間的特徴にするRMTF(Recursive Multi-Signal Temporal Fusion)特徴抽出法の提案で,

2. 先行研究と比べてどこがすごいの?

3. 技術や手法の"キモ"はどこにある?

Figure 1
Figure 2
Figure 3

4. どうやって有効だと検証した?

5. 議論はあるか?

6. 次に読むべき論文はあるか?

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