Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning
1. どんなもの？
Tlを用いて，複数のユーザー間から取得されたデータを用いて，簡易的にジェスチャー分類タスクの学習を行う手法を提示している．
タスクとしては2つのデータセットを取得し，Ninaproを合わせた3つのデータベースで,CWT,rawEMG,スペクトログラムのそれぞれ3つの異なる入力のネットワークを用い，その有用性を示している．
また，real-time feedbackをもちいたユースケースにおいて，精度劣化を軽減させることを示している．